JSAI2026 クラスタの“意味”を説明するAI：ローカルLLMによる教師なし学習の説明性付与クラスタリングの結果の各クラスタを説明したい わかる キーワード 12次元の特徴ベクトルのクラスタリング 正規化前後 6+6 K-means エルボー法で適切なkを決定できる クラスタの説明生成 重心ベクトルと要素の説明をLLMに渡すだけでできるらしい#聴講メモ
