JSAI2026 言語オントロジー階層構造に基づいたリンク予測向け知識グラフ表現集約手法
LLMと知識グラフ技術の融合
背景
知識グラフの自動構築の容易化
リンク予測による知識創出
グラフ内の未知の知識の発見
未知のトリプルの予測
課題: リンク予測の表記揺れによる性能劣化
類似するリレーションが点在すると知識を集約できない
意味的な階層構造に基づいた表現集約
リレーション階層グラフ
これはs,oは参照せずにrとオントロジーのみで作っているのかな？
s,oも参考にすることで階層グラフの精度は変わるかどうか
リレーションの集約後の課題
曖昧なニュアンスが失われる問題
動詞の向きが逆になる問題
データセット
ReVerb20k
感想
例の問題のヒントになるかもしれないので詳細をキャッチアップすべき